智能排产
围绕生产约束,探索更合理的任务安排。
- 订单交期
- 设备产能
- 换型约束
辅助编排生产任务
- 任务 A
- 换型
- 任务 B
- 任务 C
- 评估方向
- 交期 · 设备负荷
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INTELLIGENCE IN ACTION
从流程制造到离散制造,将工业机理、时序数据与现场经验连接起来,让 AI 参与具体的生产问题。
发酵中的温度、溶氧、补料与酸碱度持续变化。将过程数据与工艺知识结合,才能让优化方向贴近实际生产条件。
公开报道介绍了金珵科技与川宁生物的合作:通过智能虚拟工程师参与发酵调控,在真实产线上评估模型价值。
02 / WATER SYSTEMS
智慧水务面向供水与污水处理,将运行数据和工艺经验连接起来,协同优化曝气、加药与调度。
2026 年 8 月与江苏联合水务签署合作协议,推进示范项目及海外拓展。
了解应用与验证方式 ↗03 / PRECISION MANUFACTURING
精密加工结合材料特征、加工要求、刀具知识与历史经验,辅助非标零件选刀和工艺规划。
对比调整前后的状态,持续改进下一次建议。
工作原理示意 · 图中为泵与控制单元示例
04 / ENERGY & OPERATIONS
动力与能耗把设备负荷、能耗和运行记录放在一起分析,提前发现异常,为设备运行调整提供依据。
读取温度、浓度等数据 → 建议参数调整 → 验证实施结果。
工作原理示意 · 具体工序按项目配置
05 / PROCESS OPTIMIZATION
提取与工艺优化从萃取到浓缩,跟踪温度、浓度等变化,帮助判断哪些参数需要调整,以及调整后效果如何。
拓展应用方向
围绕生产约束,探索更合理的任务安排。
辅助编排生产任务
连接物料信息与运行状态,探索处理过程中的辅助决策。
辅助识别与焚烧运行调度
从具体工况出发,探讨适用路径。
交流应用方向FIELD ⇄ RESEARCH
现场部署,持续进化工业数据散落在设备记录、工艺参数与老师傅的经验里。我们将这些尚未充分利用的“暗数据”,转化为可以验证、复用和持续改进的 AI 能力。
从一个生产问题开始 ↗了解模块如何组合成场景能力 ↗按场景组合 在实践中复用
完成现场数据对齐、模型部署与工艺适配,联动研究团队验证与调优。
联合后台开展算法迭代与知识沉淀,让单点经验成为可复用的工业能力。
模块数量与协作机制依据公开报道及公司资料;具体配置随项目确定。 2026 年 8 月公开报道 ↗
LET’S BUILD WHAT’S NEXT.