感知
整理连续过程数据，理解变量间的关联与工艺边界。
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INDUSTRIAL INTELLIGENCE
将工业机理与深度学习结合，连接历史数据、当前状态与未来变化，让模型参与工艺优化与生产控制。
探讨应用场景 ↗从生物制造、水务到精密加工，ManuDrive 将时序数据、工艺机理与现场经验带入预测、优化、执行和反馈的持续闭环。
整理连续过程数据，理解变量间的关联与工艺边界。
结合工业机理与时序学习，研究生产状态的变化趋势。
在工艺约束下生成方案，连接现场执行与结果反馈，让新的生产经验进入下一轮优化。
把温度、溶氧、补料和酸碱度放在同一条时间线上，识别变量之间的关系。
每种颜色对应一个变量；曲线展示已经发生的变化。
可复用的工业智能
ManuDrive 的“AI 老法师”，不是一个固定的角色。它将老师傅的经验与工业暗数据转化为模块，再围绕具体工况组合，让已有的能力在新的现场继续发挥作用。
为具体任务而组合
为具体任务而组合
为具体任务而组合
为具体任务而组合
ENGINEERED FOR INDUSTRY
四项技术特点，回应真实生产的约束。
PHYSICS-INFORMED
让工艺约束进入模型。
将物理规律、工艺经验与数据结合，让模型的分析与建议贴近真实生产条件。
DATA-EFFICIENT
从已有的积累出发。
结合领域知识与现场记录开展建模，让有限的数据也能成为理解工艺的起点。
LIGHTWEIGHT
适应现场的资源与系统。
按任务组合模型与模块，结合现场算力和现有系统，规划合适的部署方式。
TIME-AWARE
沿着变化，持续做决策。
连接历史观测、当前状态与未来趋势，让预测、调整和生产反馈形成连续的过程。
FIELD ⇄ RESEARCH
现场部署，持续进化工业数据散落在设备记录、工艺参数与老师傅的经验里。我们将这些尚未充分利用的“暗数据”，转化为可以验证、复用和持续改进的 AI 能力。
从一个生产问题开始 ↗了解模块如何组合成场景能力 ↗按场景组合 在实践中复用
完成现场数据对齐、模型部署与工艺适配，联动研究团队验证与调优。
联合后台开展算法迭代与知识沉淀，让单点经验成为可复用的工业能力。
模块数量与协作机制依据公开报道及公司资料；具体配置随项目确定。 2026 年 8 月公开报道 ↗
LET’S BUILD WHAT’S NEXT.