01
PHYSICS-INFORMED
物理可解释
让工艺约束进入模型。
将物理规律、工艺经验与数据结合，让模型的分析与建议贴近真实生产条件。
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INTELLIGENCE FOR THE REAL WORLD
连接工业时序与暗数据， 让经验成为可持续进化的智能。
从流程制造到离散制造 · AI for Science → Science for Industry
01 / INDUSTRIAL INTELLIGENCE
面向真实生产的 AI将工业机理与深度学习结合，连接历史数据、当前状态与未来变化，让模型参与工艺优化与生产控制。
把温度、溶氧、补料和酸碱度放在同一条时间线上，识别变量之间的关系。
每种颜色对应一个变量；曲线展示已经发生的变化。
ENGINEERED FOR INDUSTRY
四项技术特点，回应真实生产的约束。
PHYSICS-INFORMED
让工艺约束进入模型。
将物理规律、工艺经验与数据结合，让模型的分析与建议贴近真实生产条件。
DATA-EFFICIENT
从已有的积累出发。
结合领域知识与现场记录开展建模，让有限的数据也能成为理解工艺的起点。
LIGHTWEIGHT
适应现场的资源与系统。
按任务组合模型与模块，结合现场算力和现有系统，规划合适的部署方式。
TIME-AWARE
沿着变化，持续做决策。
连接历史观测、当前状态与未来趋势，让预测、调整和生产反馈形成连续的过程。
02 / ACROSS INDUSTRIES
全部产业实践 ↗不同的生产现场，
共同的预测、优化与反馈。
把温度、溶氧、补料与工艺经验带入模型，连接发酵调控、动力能耗和提取过程。
探索应用面向供水与污水处理，将运行数据和工艺经验连接起来，协同优化曝气、加药与调度。
探索应用结合材料特征、加工要求、刀具知识与历史经验，辅助非标零件选刀和工艺规划。
探索应用连接工艺、设备与经验，让每一次现场实践成为下一次优化的起点。
探索智能排产与固废处理 ↗03 / AI FOR SCIENCE
全部产品与模型 ↗从材料性质与生命过程， 走向复杂工业时序的理解与控制。
科研 → 产业从研究方向走向产业问题，各产品围绕各自领域展开探索。
AI for Science
材料智能设计
探索材料结构与性能的关联，连接模型预测、候选设计与实验验证。
了解 AlphaMatAI for Science
生物智能研发
围绕生物分子的结构、功能与性质，连接计算预测、候选设计与实验反馈。
了解 AlphaBioScience for Industry
工业时序智能
将工业机理与深度学习结合，连接历史数据、当前状态与未来变化，让模型参与工艺优化与生产控制。
了解 ManuDrive研究积累来自材料、生命科学与工业制造的交叉探索。
探索 AIMS Lab 研究 ↗FIELD ⇄ RESEARCH
现场部署，持续进化工业数据散落在设备记录、工艺参数与老师傅的经验里。我们将这些尚未充分利用的“暗数据”，转化为可以验证、复用和持续改进的 AI 能力。
从一个生产问题开始 ↗了解模块如何组合成场景能力 ↗按场景组合 在实践中复用
完成现场数据对齐、模型部署与工艺适配，联动研究团队验证与调优。
联合后台开展算法迭代与知识沉淀，让单点经验成为可复用的工业能力。
模块数量与协作机制依据公开报道及公司资料；具体配置随项目确定。 2026 年 8 月公开报道 ↗
05 / NEWS & PERSPECTIVES
全部新闻与观点 ↗LET’S BUILD WHAT’S NEXT.
