组织加工要求
梳理零件与材料特征、加工要求、可用刀具和历史记录，形成清晰的问题描述。
PRECISION MANUFACTURING / MANUDRIVE
精密加工
让老师傅经验，进入下一份工艺方案。
结合材料特征、加工要求、刀具知识与历史经验，辅助非标零件选刀和工艺规划。
认识 ManuDrive →01 / THE CHALLENGE
从现场问题出发。
非标零件的材料、结构和加工要求各不相同。刀具选型与工艺编制依赖历史经验，也需要反复核对机床能力、工件要求与工艺约束。核心问题是让这些分散知识进入可复用的决策过程。
- 关键输入
- 零件要求、材料特征、刀具与加工记录
- 优化目标
- 缩短重复规划工作，让复杂工艺更容易积累、复用与改进。
02 / FROM DATA TO DECISIONS
AI 如何参与。
辅助选刀与工艺规划
把经验规则和约束条件带入候选方案生成，帮助工艺人员比较刀具及加工路径的选择。
校核并积累经验
由工艺人员完成现场校核与验证，将实际加工反馈沉淀为下一次规划的依据。
如何评估实际效果
关注工艺规划用时、方案可执行性和加工结果是否满足要求。准备数据、人工校核和现场验证的时间应与模型生成时间分别记录。
03 / QUESTIONS & EVIDENCE
进一步了解。
这里的 AI 主要参与哪一步？
当前介绍聚焦非标零件的刀具选型与工艺规划，将材料特征、加工要求和经验记录用于辅助决策。
生成方案能否直接下发机床？
候选方案需要结合具体机床、刀具、夹具与操作规范完成校核。是否连接自动执行，以及采用何种审批和控制边界，应在项目实施时确定。
资料与公开进展财联社 · 工业 AI 现场采访 ↗
LET’S BUILD WHAT’S NEXT.